Diagnóstico de datos
Qué información existe, qué calidad tiene, qué falta y qué preguntas puede responder hoy.
Ventas, clientes, productos, zonas, costos, rentabilidad y desempeño. Empezamos por la pregunta de negocio, revisamos la información disponible y terminamos en una lectura accionable.
No necesitás tener un data warehouse ni un sistema perfecto. Podemos comenzar con planillas, reportes, exportaciones del sistema de gestión o bases comerciales y ordenar desde ahí.
El objetivo es que cada entrega sirva para decidir: qué mirar, dónde actuar y qué seguir midiendo.
Qué información existe, qué calidad tiene, qué falta y qué preguntas puede responder hoy.
Definiciones simples para ventas, clientes, margen, cobertura, productividad o contexto económico.
Una visualización ejecutiva en Excel, Power BI o web, acompañada por lectura y fuente.
Hallazgos ordenados por impacto para saber qué revisar primero y qué decisión tomar.
Estas preguntas ayudan a que un potencial cliente entienda rápidamente el valor de GGM.
¿Qué explica la caída o crecimiento? ¿Qué productos, clientes o zonas aportan el cambio?
¿Quién dejó de comprar? ¿Qué frecuencia tiene cada segmento? ¿Dónde hay recuperación posible?
¿Qué rutas y vendedores tienen mejor cobertura y productividad? ¿Dónde hay zonas desatendidas?
¿Qué mix, descuentos, costos y precios están explicando el margen?
Escenarios aplicados para que una empresa pueda visualizar cómo GGM convierte una pregunta en un entregable concreto.
Estos casos son modelos de trabajo: se adaptan al rubro, tamaño, datos disponibles y decisión que cada empresa necesite tomar.
Alcanza con una pregunta concreta y alguna fuente inicial: planillas de ventas, reportes del sistema, listados de clientes, costos, rutas, cobranzas o indicadores internos.
Enviá el contexto y armamos el primer recorte de análisis.